Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
  • Home
  • Blog
  • Watson az egészségügyben

Watson az egészségügyben

2011. december 15. csütörtök Bejegyezte Kovács Gyula

HÁTTÉR

Az amerikai WellPoint és IBM bejelentette, hogy elkészíti az első üzleti alkalmazását az IBM Watson technológiának. Az egészségügyi tanácsadással foglalkozó WellPoint egy olyan megoldás kifejlesztésére használja az IBM Watsont, ahol az orvosok a betegek adatainak megadása után javaslatokat kapnak az optimális kezelési eljárásokra. Ehhez a Watson emberi intelligenciához hasonló szövegértési képességét használják ki, a publikusan elérhető óriási mennyiségű cikkek, publikációk, blog bejegyzések feldolgozása alapján lesz képes a rendszer az adott beteg számára legoptimálisabb terápia kiszámítására.  A tervek szerint a rendszer 2012 elején lesz elérhető a nagyközönség számára.

http://www.analytics-magazine.org/special-articles/412-watson-wellpoint-team-up-to-improve-patient-care

KOMMENTÁR

Úgy tűnik az adatbányászat (ha a hagyományos adatbányászat mellett idesoroljuk a szövegbányászatot vagy hangbányászatot) alkalmazási területe fokozatosan átterelődik a lakossági alkalmazások irányába. Egyre népszerűbbek az olyan, vásárlást támogató oldalak, mint a decide.com, ahol adatbányászati motor segítségével előrejelzést kapunk egy adott termék árának alakulásáról.

De újabban adatbányászati technológiát vetnek be különböző sportesemények minél komplexebb élvezetére. Az US Open Pointstream segítségével teniszmérkőzések közben kapunk képet a két játékos aktuális formájáról.  És most itt van a WellPoint-Watson legújabb ötlete.

A fenti példák mindegyikében közös, hogy az információk real-time érhetők el a nagyközönség számára. „Real-time” – ez az a kifejezés, ami mémként köröz körülöttünk jó néhány éve. Jómagam is egy 2009-es adatbányászati konferencián úgy beszéltem róla, mint a közeljövő sztár technológiája. És mintha valami meg is mozdult volna. Egy nemrég tartott web analytics meetup-on a prezi.com-tól  jött előadó arról beszélt, hogy náluk a web látogatottsági elemzések és adatbányászati modellek közelítenek a real-time határhoz, egyszerűen azért mert az adatok szavatossága nagyon gyorsan lejár.

Akkor végre tényleg itt van a real-time? Tény, a céges adatbányászati elemzések módszertana még mindig a CRISP/SEMMA alapokon nyugszik. A cégek számára azonban egyre kritikusabb kérdés az ügyfeleik preferenciájának vagy elégedettségének minél gyorsabb nyomon követése. Az igény tehát adott, de persze a W alakú válság lehet hogy késlelteti az ilyen „őrült” innovációk bevezetését.

Érdekes kérdés, hogy az adatbányászok mit is csinálnak majd egy működő real-time rendszer mellett. Modellezniük nem kell, hisz a real-time technológia lényege éppen az, hogy öntanuló a folyamat. Vagy mégis kell humán felügyelet? Természetesen igen – mint minden automata rendszer mellé. Elképzelhető azonban, hogy a jövő adatbányászai inkább mérnökök lesznek, akik nem magukat az adatokat elemzik, hanem a folyamatosan frissülő modelleket, és ez alapján állítgatnak majd néhány „bigyót a műszerfalon”.

Azért ne búsuljunk. Ha mégis rossz kedvünk lesz, mert a gépek már modellezni sem engednek minket, akkor sincs semmi gond, forduljunk bizalommal a WellPoint-Watson robot-dokinkhoz, biztosak lehetünk benne, hogy a legjobb antidepresszánst írja fel.

Blog
adatbányászat, real-time, watson
Online póker data mining stratégia
Merre is haladunk?

Legutóbbi bejegyzések

  • Így olvastok Ti!
  • Mennyit keres egy programozó?
  • A rosszat tudod javítani – a jót nem!
  • Mihez is ért a Data Scientist?
  • Adatok hulladékgazdálkodása

evolve theme by Theme4Press  •  Powered by WordPress