Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
  • Home
  • Blog
  • A RapidMiner filozófiája

A RapidMiner filozófiája

2011. december 19. hétfő Bejegyezte Kovács Gyula

HÁTTÉR

Nemrég készített Ajay Ohri egy rövid interjút Dr Ingo Mierswával (CEO Rapidminer) és Dr Simon Fischerrel (R&D RapidMiner). Az interjú fókuszában természetesen az idei év nagy dobása volt, azaz a RapidMiner Extensions marketplace. Ide bárki feltehet új algoritmusokat, így nagyon gyorsan el tudnak jutni ezek a fejlesztések szélesebb rétegek felé.

A RapidMiner fájdalmas gyenge pontjára, azaz a memóriában történő számításra is számos ígéretes megoldás készül. A korábban nagy táblákon  elhasaló RapidMiner az új fejlesztéseknek köszönhetően képes relációs adatbázis kezelőkön belül futtatni az adatbányászati modelleket (in-database mining). Legvégül szóba kerültek a Rapid-I különböző oktatási programjai.

http://www.kdnuggets.com/2011/08/ajay-ohri-rapidminer-founder-interview.html

KOMMENTÁR

Még rengeteget fogok foglalkozni a nyílt forráskódú adatbányászati szoftver piac egyik új üstökösével, a Rapdi Minerrel. Pedig első kapcsolatunk minden volt, csak nem szerelem első látásra. Clementine-on vagy akár más adatbányászati szoftveren szocializálódott elemző nem biztos hogy minden Rapid Miner „ötletet” díjazni fog. Az adatbetöltés néha rémálom, és azt is gyorsan be kell látni a felhasználónak, hogy ez a szoftver nem adattranszformációkra van kihegyezve.

De miért ennyire nehézkes a szoftver használata? A válasz rém egyszerű. Ez maga az üzleti modell.

A Rapid-I tulajdonosai helyesen mérték fel, hogy nincs sok értelme a piacvezető adatbányászati szoftverek klónozásának (nincs szükség sokadik Mercedes 600 SL-re).  És ugyancsak nem lett volna sok értelme egy fapados megoldás kifejlesztésének sem, hiszen ezen a piacon ott van az R.

Tehát jó lenne egy középkategóriás megoldás – de mi legyen az ára? A sok lehetséges megoldás közül a klasszikus open source árazási stratégiát követték: alaplicensz ingyen van, viszont az extrák és az oktatás pénzért. De még ezen is csavartak egyet: extra alig van (alaplicensz szinte mindent tud), így igazi bevétel support-ból és oktatásból jön (méghozzá a cégadatok szerint elég szépen).  A szoftver így lett egy oktatást igénylő adatbányászati megoldás.

Ha már az üzleti modellnél járunk. Az idei év nagy újdonsága, a Rapid-I Marketplace természetesen egy újabb lépése a bevételek növelésére. Az ötlet a social network és online áruházak ötvözetének tekinthető, hisz egyrészt letölthetünk új algoritmusokat, másrészt a piacon nemcsak vásárolunk, hanem  ismertségeket is kötünk, így akár kialakulhat egy olyan közösség is, amit maga a Rapid-I köt össze.

Blog
adatbányászat, Rapid Miner
Adatbányászati projektek menedzselése – zárás
Hálózatok – válasz a miértre?

Legutóbbi bejegyzések

  • Így olvastok Ti!
  • Mennyit keres egy programozó?
  • A rosszat tudod javítani – a jót nem!
  • Mihez is ért a Data Scientist?
  • Adatok hulladékgazdálkodása

evolve theme by Theme4Press  •  Powered by WordPress