Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
  • Home
  • Blog
  • 2011 – évzáró helyett

2011 – évzáró helyett

2011. december 29. csütörtök Bejegyezte Kovács Gyula

BEVEZETŐ

Lezárult az Andego Tanácsadó Kft. első teljes üzleti éve, és úgy érzem ez kiváló alkalom arra, hogy egy kicsit hátradőljünk és egy kicsit elgondolkozzunk mi is történik az analitika területén itthon és külföldön.

KÖSZÖNJÜK!

De először egy kicsit rólunk. Sok dolog nem úgy alakult, ahogy eredetileg terveztük, de áttekintve megrendelőink listáját, úgy gondolom igazán nincs okunk "szégyenkezni": Lombard Lízing, OTP Bank, Raiffeisen Bank, Uniqa, Signal Biztosító, Sanofi és Vodafone. Voltak tehát projektek, de talán még jobban örülünk annak, hogy 2011 őszén el tudtuk indítani oktatás üzletágunkat.  Reményeink szerint 2012-ben a BME-vel közösen sikerül ezt egy "Adatbányászati Akadémia" néven futó rendezvény sorozattá bővítenünk. És ugyancsak büszkék vagyunk arra, hogy 2011-ben több színvonalas rendezvényen voltunk előadók (SPSS konferencia, Innovatív BI konferencia).

Persze tudjuk hogy  a sikereinkhez kellenek jó üzleti partnerek, így ezúton is szeretnénk megköszöni partnereinknek, hogy 2011-ben számos izgalmas üzleti probléma megoldásában vehettünk részt.

ADATBÁNYÁSZAT 2011 - MAGYARORSZÁG

Nem vitás, hogy 2011 úgy általában egy "nehéz" év volt. A kérdés csak az, hogy a romló üzleti környezet hogyan érintette az adatbányászatot? (Itt szeretném jelezni, hogy a következő sorok személyes véleményemet tükrözik, fenntartva a jogot az esetleges tévedésekhez).

2011-ben bizonyos trendek megerősödtek. Kizárólag adatbányászati tanácsadással foglalkozó cégek  lassan eltűnnek, ezzel párhuzamosan fokozatosan erősödnek az akadémiai háttérrel rendelkező cégek. A Gravity és hozzá hasonló néhány kisebb cég egy-egy kutatási eredményt vitt sikeresen a piacra. Ezek többnyire már kész szoftverek, és úgy tűnik a válság ellenére (vagy épp azért) a cégek nyitottak ezen új fejlesztések iránt. Nem érezték meg a válságot azon akadémiai hátterű cégek sem, melyek pályázati pénzekből "élnek". Ezek a cégek ráadásul egyre sikeresebbek az üzleti szektorban is, sokszor több éves tapasztalattal rendelkező tanácsadó cégeket előznek meg tendereken. Igaz ilyen tenderek egyre ritkábbak. Általában elmondható, hogy a nagy adatbányászati projektek ideje leáldozóban - a cégek ezeket házon belül oldják meg, egyre ritkábban fordulnak külső tanácsadókhoz. Amikor mégis, akkor többnyire innovációs járulék terhére tették ezt meg, amire a jogi szabályozás változása miatt 2012-ben nem lesz lehetőségük. Kérdés, hogy ez mennyire akasztja meg innovatív adatbányászati projektek lendületét.

A másik trend logikusan következik magából a válságból: a kitűzött feladatok  teljesen mások, mint mondjuk 10 éve. 2011-ben projektek egy jelentős része csalás detektálás, illetve csőd előrejelzés volt, azt hiszem nem kell megmagyarázni hogy miért.  A korábban sláger churn és x-sell elemzések teljesen háttérbe szorultak.

Hogy most jó vagy rossz évünk volt 2011-ben? Úgy gondolom az adatbányászat szakmai téren kimondottan jó évet zárt. Talán nem túlzás kijelenteni, hogy bizonyos fejlesztések esetében 2011 az áttörés éve volt (hangbányászat, hálózatkutatás), de ugyancsak a szakma erejéről tanúskodnak az idén megrendezett konferenciák kitűnő előadásai is (SPSS, SAS, IQSYS, Innovatív BI konferenciák).

És én nagyon pozitív fejleménynek ítélem meg a RapidMiner megjelenését. Idei év egyik fontos eseménye volt, hogy a talán legdinamikusabban fejlődő open source adatbányászati szoftvernek, a RapidMinernek, itthon is van képviselete (United Consult),  sőt köszönhetően a BME nagyon intenzív kapcsolatának a német anyacéggel, jövőre magyarországon lesz a Rapid-I éves konferenciája. Remélem ez a magyar adatbányászati szakma számára lehetőséget biztosít arra is, hogy jobban bekapcsolódjon a nemzetközi vérkeringésbe.

ADATBÁNYÁSZAT 2011 - KÜLFÖLD

Míg itthon egy kimondottan izgalmas éven vagyunk túl, nekem úgy tűnt hogy "kint" az adatbányászat egy teljesen másik pályát fut.  A két nagy szállító (SAS és SPSS-IBM) termékportfóliójában az adatbányászat mintha kezdene háttérbe szorulni. Olyan relatív új kifejezésekkel kellett megismerkednünk, mint Cloud programming, Mobile BI vagy Big Data. Sokat jelez az adatbányászat pozíciójáról, hogy a "data mining" kifejezésre a Google Trends szerint 2004 óta csökkenő mértékben keresnek (ellentétben a fenti kifejezésekkel). Nem tudom, hogy csak nekem tűnt fel, hogy a SAS és az IBM 2011-ben szinte semmi olyan újdonsággal nem rukkolt elő adatbányászati témákban, amire évek múlva is emlékezni fogunk.

A SAS idei évben a közösségi hálók elemzésére fókuszált, és általában el lehet mondani, hogy kint az adatbányászat elsődleges célpontja az interneten keletkező adatok elemzése. A klasszikus web mining mellett (log rekordok elemzése) feltűntek olyan kifejezések mint a  sentiment analysis (tartalom elemzések) vagy social network analysis (SNA) .  És ha internet, akkor internetes vásárlás, és ha internetes vásárlás, akkor ajánló rendszerek. Az ajánló rendszerek mögött pedig óriási adatbányászati fejlesztések vannak, de ezek többsége sajnos nem publikus, így csak közvetve tapasztaljuk ezeket a fejlesztéseket. A hagyományos adatbányászati fórumokat nézve semmi esetrengetővel nem találkozhattunk. A konferenciák programjait uralják a nem strukturált adatok elemzése (text mining, voice mining), illetve most nagyon népszerű téma lett a Big data adatbányászati módszerekkel történő elemzése.

Azért 2012-ben még érhetnek kellemes meglepetések. Kíváncsian várom az IBM Modeller bővítéseit, ezen belül is a hálózati megoldásait, és ugyancsak kíváncsi vagyok, hogy a RapidMiner milyen irányba fejlődik tovább.

Blog
adatbányászat, andego, BI, big data, cloud, crm
Innovatív BI trendek
Hol a határ?

Legutóbbi bejegyzések

  • Így olvastok Ti!
  • Mennyit keres egy programozó?
  • A rosszat tudod javítani – a jót nem!
  • Mihez is ért a Data Scientist?
  • Adatok hulladékgazdálkodása

evolve theme by Theme4Press  •  Powered by WordPress