Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
  • Home
  • Blog
  • Adatbányászati helyzetkép 2012

Adatbányászati helyzetkép 2012

2012. december 24. hétfő Bejegyezte Kovács Gyula

HÁTTÉR

Az Andego Tanácsadó Kft. 2012 elején egy online kérdőíves kutatás keretében szerette volna felmérni, hogy az adatbányászattal foglalkozó szakemberek milyen elméleti oktatásban vettek már részt, illetve hogy melyek azok a tanfolyamok, amelyeken szívesen részt vennének. Az alábbi írás néhány érdekesebb kutatási eredményt fog ismertetni.

KOMMENTÁR

KIK TÖLTÖTTÖTÉK KI?

Összesen 31-en töltötték ki a kérdőívet, ami egy ilyen jellegű kutatás során már reprezentatívnak tekinthető (figyelembe véve a haza adatbányász szakma méretét is). A kitöltők többsége az üzleti szektorból érkezett (81%), és ezen belül nagyjából egyenlő számban voltak a tanácsadó, pénzügyi szektor és infokommunikációs szektorból érkezők.  Egy adatbányászati kutatás során talán nem meglepő, hogy a kiöltők többsége (52%) informatikus, de voltak még pénzügyesek, marketingesek és kutatók is jelentős számban. Érdekesség, hogy a kitöltőknek" 29%-a válaszolta azt, hogy az adatbányászat NEM tartozik a munkaköri feladatai közé, akiket nevezhetünk akár „hobbi adatbányászoknak” is, azonban a tapasztalatom az, hogy lelkesedésben sokszor megelőzik a „profikat”.

MENNYIRE ÉRTÜNK AZ ADATBÁNYÁSZATHOZ?

A válaszadók 35%-a egyáltalán nem kapott adatbányászati oktatás egyetemi tanulmányai alatt, további 35% ugyan kapott, de az "igazi" tudását a munkahelyén sajátította el. Mindössze a válaszadók 19% kapott olyan szintű adatbányászati oktatást, amit egyből tudott hasznosítani a munkahelyén.

A fentiek alapján talán nem meglepő, hogy a válaszadók többsége úgy érzi még van hova fejlődnie.  A válaszadók 42%-a gyakorlatilag kezdőnek tekinti magát (5-ös skálán legfeljebb 2-s értékelte a tudását),  és további 26% értékelte 3-asra (közepesre) a tudását. Mindössze a válaszadók 32%-a jelölte meg a tudását jónak vagy kiválónak (nevezzük őket innentől profinak).

MILYEN TANFOLYAMOKRA MENNÉNK EL?

A kérdőívben szerepelt két kérdés, melyben arra kérdeztünk rá, hogy milyen témájú szemináriumra jelentkeznének a jövőben, illetve hogy melyik adatbányászati szoftvert szeretnék részletesebben megismerni. Nos a kiértékelésnél azonnal szembetűnt, hogy a kezdő, haladó és profi szintű adatbányászokat teljesen más szemináriumok és szoftverek érdeklik. Ennek megfelelően a kiértékelést a három csoportra külön végeztük el.

A fenti grafikon szerint az eltérő szintű adatbányászok érdeklődési köre markánsan eltér. A kezdőket szinte minden érdekli, azonban érdemes megemlíteni azt az érdekes tényt, hogy a kezdő adatbányászokat misztikusan vonzza a forecasting/előrejelzés téma.

A haladó szintű adatbányászok körében a prediktív modellezés, illetve különböző szintű haladó adatbányászati tanfolyamok a legnépszerűbbek.

A profi adatbányászokat elsődlegesen speciális témák érdeklik (hálózatkutatás, csaláselemzés), illetve projekt menedzsment.  Feltűnő, hogy a profik közül milyen kevesen választották a szegmentációs témát, ennek talán egy lehetséges oka, hogy az ilyen típusú projektek sokszor igen kevés sikerélményt nyújtanak a szakemberek számára - és a profik már túl lehetnek mérsékelt sikerű szegmentációs projekteken.

Szoftver oktatás iránt lényegesen mérsékeltebb az érdeklődés, mint az volt a fenti szemináriumok esetében. Egyedül a RapidMiner mozgatja meg több ember fantáziáját, különösen a haladók körében.

KONKLÚZIÓ

Az adatbányászati szakma már régen nem homogén társaság. Ez eleve adódik abból, hogy maga az adatbányászat is egy gyűjtőfogalom. Adatbányász lehet egy üzleti elemző, egy statisztikus, esetleg egy kontrollingos, de adatbányász lehet egy CRM szakember.  De maga az adatbányászat is egyre több területre darabolódik: hagyományos adatbányászat, szövegbányászat (ennek részeként pl. tartalomelemzés), ajánló rendszerek, hangbányászat, hálózatkutatás, web elemzés.

Éppen ezért nem meglepő, hogy igen szerteágazó a szakemberek érdeklődési köre. Ami jelen sorok írója számára meglepetés volt, az a szoftver tanfolyamok iránti viszonylagos alacsony érdeklődés. Minden egyes szoftver, amivel megismerkedek egyben új impulzust is ad későbbi elemzésekhez, esetleg eredmények vizualizációjához. Éppen ezért én kötelezővé tenném minden adatbányásznak, hogy évente ismerkedjen meg egy új adatbányászati szoftverrel.

A lényeg mégis az, hogy adatbányászati tanfolyamokra igenis jelentős igény van, így az Andego Tanácsadó Kft. szervezésében induló Data Mining Akadémia remélhetőleg pozitív visszajelzéseket fog kapni. Ezen a blogon folyamatosan fogunk majd beszámolni ezekről a tanfolyamokról

 

Blog
adatbányászat, oktatás, online kutatás
Ki nyer ma?
Forecasting szeminárium beharangozó

Legutóbbi bejegyzések

  • Így olvastok Ti!
  • Mennyit keres egy programozó?
  • A rosszat tudod javítani – a jót nem!
  • Mihez is ért a Data Scientist?
  • Adatok hulladékgazdálkodása

evolve theme by Theme4Press  •  Powered by WordPress