Háttér
Úgy bő egy évvel ezelőtt előadást tartottam az adatbányászati szoftverekről egy DM Meetup-on. A két ünnep között megnéztem, hogy az itthon kevésbé ismert adatbányászati szoftverek milyen irányba is fejlődtek.
Kommentár
Nyugodt szívvel kijelenthető, hogy a hazai adatbányászati szoftverpiac két szereplős. A SAS Enterprise Miner és az IBM Modeller (Clementine) dominancia az utóbbi években talán enyhült, többek közt a RapidMiner és más Open Source szoftverek (R) megjelenésének köszönhetően, de még így is óriási túlsúlyban szerepel a világviszonylatban is vezető két eszköz.
Azonban a Gartner és egyéb kutatások azt mutatják, hogy máshol lényegesen kiegyensúlyozottabb a piaci eloszlás. Az akadémia szférában a Matlab, Statistica vagy R elterjedtsége megegyezik a két nagyéval, míg az üzleti szférában sok kisebb cég tölt ki bizonyos piaci réseket. Nézzünk most öt kis példát ezekre!
Az Angoss szoftverekkel akkor ismerkedtem meg, amikor olyan eszközt kerestem, mely meglévő modellek karbantartását végzi el. Nos azóta eltelt 4 év, és továbbra is a Knowledge termékcsalád képezi a fő profilját a cégnek. A komplex megoldás csomag segítségével az adatbányászat teljes lépéssorozata elvégezhető. Emellett megjelent szövegbányászat és Market Basket Analyses is a cég portfóliójában, valamint felhő alapú megoldások (Big Data hatás). Korábban is igaz volt, és ez most sem változott, hogy elsősorban kockázatkezelésben erős az Angoss.
Hasonló termékfilozófiát követ, mint az Angoss, azaz nem egy univerzális eszközt kínálnak a piacnak (ún. Data Mining Suite szoftvert), hanem ezt feldarabolva külön-külön árulnak sok "kicsi" eszközt (Portrait termékcsalád). Kampány menedzsment témát erőteljesen fókuszba állító cég honlapján a Big Data téma említés szintjén se jelenik meg.
A FICO termék portfóliója két nagyobb részre osztható. Az általános adatelemző eszközeik a Decision Management Tools-ban találhatók, míg a konkrét üzleti problémákra kifejlesztett eszközeik a Decision Management Appliactions-ban. A széles termékportfólió mellett a csalás detektálás külön kiemelt témaként szerepel náluk, és természetesen vannak külön Big Data megoldásaik is. Külön említést érdemel a myFICO szolgáltatásuk, amelyben bárki tesztelheti saját kredit kockázati score-ját. A cég állítása szerint ezt a score-t az amerikai bankok 90%-a használja!
A ThinAnalytics az általános adatbányászati eszköz fejlesztés helyett egy másik irányt választott, így kizárólag ajánló rendszerek fejlesztésével foglalkozik. Az itthon is ismert üzleti modell (Gravity, Scarab Research) úgy tűnik bejött a cégnek, igen jelentős referenciájuk van ezen a területen. Ettől függetlenül azért továbbra is fenn van termékportfóliójukban egy hagyományos adatbányászati szoftver (Think EDM), de jól láthatóan minimális fejlesztések történtek rajta az elmúlt években.
Talán a Kxen jutott el legtovább a data mining modellek menedzselése témában. A cég Factory nevű eszköze segítséget nyújt meglévő modellek karbantartásában. Újdonság, hogy a portfóliót bővítették hálózati elemző szoftverrel (Social Network Analyses). A Big Data irányba a Kxen is lépett Cloud termékcsaládjával, így számos megoldásukat (adatbányászati modellt) tettek fel a salesforce.com oldalra.
Összefoglalás
Úgy gondolom az adatbányászati megoldásokra szakosodott cégek többsége kicsit elaludt az elmúlt években, mivel a BI szektort alapvetően megváltoztató technológiák alig jelennek meg ezen cégek portfóliójában. Mikre is gondolok?
- nem strukturált adatok elemzése - szöveg és hangbányászat
- hálózati elemzés
- real-time megoldások
- Big Data jelenség és felhő alapú megoldások
És valóban. A fenti öt cég közül néhány szinte alig változtatott a portfólióján, a Cloud/Big data témában is inkább csak marketing szinten léptek. A fentiek közül egyedül a Fico és a ThinkAnalytics lépett valami újat. A myFICO megoldás nem egyedülálló (lásd "Oszd meg és uralkodj" írásunkban említett BIgML megoldást), azonban a lakossági ügyfelek irányába történő nyitás egyértelműen egy jó ötlet. A ThinkAnalytics egy konkrét üzleti megoldás irányába lépett ajánló rendszereivel, és a piaci visszajelzések azt mutatják, hogy helyesen döntöttek.