Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
  • Home
  • Blog
  • Cosmopolis

Cosmopolis

2013. július 5. péntek Bejegyezte Kovács Gyula

Háttér

Az Andego ügyvezető partnere, Kovács Gyula, egy könyvélményét és ezzel kapcsolatos néhány gondolatát osztja meg az olvasóival.

Cosmopolis

Kommentár

Nemrég került a kezembe egy amerikai író, kicsit olasz maffiozó nevére emlékeztető Don DeLillo Cosmopolis könyve. Egy kiégett tőzsdecápa utolsó napjáról szól a könyv. A könyvet jó szívvel nem ajánlom senkinek, eléggé zavaros az egész, de mivel a könyvben szereplő pénzemberek sikereiket adatelemzésekkel alapozták meg, igen eredeti gondolatokat találtam magukról az adatokról és adatelemzésről. Néhány idézet:

"... az adattömeg önmagában is mélyre érző, ragyogó jelenség, jól mutatja az életfolyamatok dinamikáját. Olyan, mint a különféle ábécék vagy számrendszerek ékesszólása, s most, a kettes számrendszeren alapuló világban, elektronikus formában maradéktalanul érvényre juthat - ez az a digitális imperatívusz, amely a bolygólakók milliárdjainak minden lélegzetvételét meghatározza."  (a főhős milliárdos tanítása elemző beosztottjának)

"Ami el akarja hitetni veled, hogy léteznek előrelátható erők és trendek. Pedig valójában csupa véletlenszerű jelenségről beszélünk. Persze alkalmazod a matematikát meg más tudományokat is, igen. De végeredményben mégiscsak egy olyan rendszerrel van dolgod, ami irányíthatatlan." (a főhős tanácsadójának gondoltai, amikor egy ügylete nem jön be a főhősnek)

"Kétely. Végül is mi a kétely? Te nem is hiszel a kételkedésben, már mondtad. A számítógép ereje megszünteti a kételyeket. Minden kételynek múltbeli tapasztalat a forrása, csakhogy a múlt eltűnőben van. Valaha ismertük a múltat, és nem tudtunk a jövőről. Ez az állapot éppen most változik meg." (ugyanennek a tanácsadónak egy másik gondolata)

Na de miért is érdekesek a fenti mondatok egy adatbányász számára. Érdemes megnézni a könyv születésének a dátumát (2003), illetve a cselekmény időpontját (2000). Miért érdekesek ezek a dátumok? Nos a 2000-es évek első fele volt az adatelemzés első nagy berobbanásának a dátuma (utána volt még egy Big Data néven). Ekkor az adattárházak, BI rendszerek, és adatbányászati elemzések gombamód szaporodtak az üzleti életben. Ez a forradalmi változás az adatelemzésben gyorsan kihatott a kultúra más részeire is. Filmek, könyvek és cikkek ezrei próbálták megérteni az új helyzetet. Az adatelemzés annyira benne volt a levegőben, hogy nagyon sok íróhoz hasonlóan DeLillo is megfogalmazott néhány gondolatot ezzel kapcsolatban (lásd idézetek). Miért is érdekesek ezek?

- Az első idézet jól szemlélteti az új techniológiába vetett hit korlátlanáságát.  Az emberiség mindig hajlamos túlzásokra. A első számítógépektől egyből egy szuper mesterséges intelligenciát vártak az emeberek, az első holdraszállás után az egész világűr meghódítását, míg 2000-es évek elején az óriási adattömegek elemzésétől a végső igazságok feltárását. A főhős ezt az irracionális hitet képviseli monológjával.

- A második idézet már a csalódást írja le. Ebben persze benne lehetett a 2001. szeptember 11-i tragédia hatása is, amikor az amerikaiak csalódtak a terrorista elleni harcban, és ezen belül az adatelemzésben. De ez a néhány mondat ettől függetlenül is érdekes. Az előrejelzés tényleg csak a vakszerencsén múlik, minden esemény csak a véletlen műve? Nyilván nem. De elég ha a "Fekete hattyú" jelenségre gondolunk, hogy lássuk a véletlen és nem előrejelezhető eseményeknek mekkora ereje van bizonyos történelmi helyzetben.

- "A múlt eltűnőben van." Milyen érdekes ezt is olvasni.  Hogyan értelmezhető ez? Hiszen az újkori adatelemzés lényege éppen az, hogy soha nem látott mennyiségű adatot tárolunk a múltról. A kulcsszó a tárolunk. Vajon ebből a rengeteg adatból tényleg megismerjük a múltat? Nem igazán. Ha jobban belegondolunk, az adatbányászat lényege nem a múltbeli összefüggések feltárása, HANEM: azon múltbeli összefüggések feltárása, melyek még érvényesek a jelenben és egy darabig a jövőben. Ami elavult, az már nem érdekes, és a digitális kukába fog kerülni.

A tanulság tehát? 10 év telt el a könyv megírása óta, de ezek a gondolatok továbbra is elevenek. Továbbra is van egy vakhit az adatok erejében (lásd Big Data hype), de azért sokan már túl vannak egy-két csalódáson, és továbbra is igaz az is, hogy "sokat elemzünk, de keveset tudunk".

 

Blog
Don DeLillo Cosmopolis, előrejelzés, Fekete hattyú
Clementine diploma kupa margójára
Game Over?

Legutóbbi bejegyzések

  • Így olvastok Ti!
  • Mennyit keres egy programozó?
  • A rosszat tudod javítani – a jót nem!
  • Mihez is ért a Data Scientist?
  • Adatok hulladékgazdálkodása

evolve theme by Theme4Press  •  Powered by WordPress