Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
  • Home
  • Blog
  • Andego “csődveszélyben”

Andego “csődveszélyben”

2016. július 10. vasárnap Bejegyezte hadhazi

Egy cég életében mindig jelentős mérföldkő, amikor költözésre kerül sor. Ennek persze sok oka lehet. Jelentheti azt, hogy a cég költség racionalizálás keretében egy olcsóbb könyékre költözik, jelentheti azt, hogy a cég anyagi gondokkal küzd, és nem tudja fizetni a bérleti díjat, de jelentheti természetesen ennek az ellenkezőjét is, azaz költözhet a cég azért is, mert olyan mértékben bővül a létszám, hogy a régi irodában már nincs elég hely.

Az Andego utóbbi okok miatt váltott. Átköltöztünk a Ráday irodaházba, mivel a régi irodában már nem fértünk el, meg azért is, hogy egy kényelmesebb és szebb környezetben tudjunk dolgozni.

Azonban érdekes módon az ilyen költözések akár "rossz fényt" is vethetnek a cégre. Az Andego Tanácsadó Kft. évek óta kutatja, hogy a céginformációs adatok alapján mennyire pontosan jelezhető előre egy cég bedőlése. Ha jobban belegondolunk, rengeteg  adat áll egy cégről rendelkezésre, amik ilyen modellezésnél jól felhasználhatók. Ilyen lehet pl.:

- a cég elmúlt években leadott mérleg adatai (ha egyáltalán adott le ilyet)

- cég céginformációs adataiban történt-e változás (székhely, fióktelep, tulajdonos, TEAOR kód, létszám, stb.)

- a céghez köthető cégeknél történtek-e negatív események.

- ...

A kutatásaink azt mutatják, hogy a fenti adatok alapján jól modellezhető előre a cégek negatív eseményei.

modell-teljesítmény

Az ábra x tengelye a modell szerint kiosztott pontok alapján rendezi sorba a cégeket, míg az grafikon azt mutatja, hogy az adott ponthoz tartozó cégek hány százaléka kerül negatív eseménybe (felszámolás, csődeljárás, végrehajtás) a következő 6 hónapban.

Az egyik érdekes eredmény az volt, hogy a székhely változás növeli egy cég bedőlésének a valószínűségét. Sőt ez fokozottan igaz, ha egy cég 1 éven belül többször változtatott székhelyet. Nos az Andego esetében az történt, hogy technikai okok és a konkrét költözés miatt az elmúlt években több székhely változása is volt. Azaz cégünk kockázati score-ja nőtt az elmúlt hónapokban, annak ellenére hogy továbbra is egy sikeres szakaszban vagyunk.

Hogy mi a tanulság?

Az adatbányászati score-okat mindig a helyükön kell kezelni. Ezek az automatikusan számolt értékek segítséget nyújthatnak a döntéshozásnál, de a konkrét döntést továbbra is a szakértőknek kell meghozni.

 

Blog
adatbányászat, céginformáció, kockázati modellezés
Csalók a felhőben
Néhány trükk – hogyan tegyük a CRM rendszert sikeressé

Legutóbbi bejegyzések

  • Így olvastok Ti!
  • Mennyit keres egy programozó?
  • A rosszat tudod javítani – a jót nem!
  • Mihez is ért a Data Scientist?
  • Adatok hulladékgazdálkodása

evolve theme by Theme4Press  •  Powered by WordPress