Egy cég életében mindig jelentős mérföldkő, amikor költözésre kerül sor. Ennek persze sok oka lehet. Jelentheti azt, hogy a cég költség racionalizálás keretében egy olcsóbb könyékre költözik, jelentheti azt, hogy a cég anyagi gondokkal küzd, és nem tudja fizetni a bérleti díjat, de jelentheti természetesen ennek az ellenkezőjét is, azaz költözhet a cég azért is, mert olyan mértékben bővül a létszám, hogy a régi irodában már nincs elég hely.
Az Andego utóbbi okok miatt váltott. Átköltöztünk a Ráday irodaházba, mivel a régi irodában már nem fértünk el, meg azért is, hogy egy kényelmesebb és szebb környezetben tudjunk dolgozni.
Azonban érdekes módon az ilyen költözések akár “rossz fényt” is vethetnek a cégre. Az Andego Tanácsadó Kft. évek óta kutatja, hogy a céginformációs adatok alapján mennyire pontosan jelezhető előre egy cég bedőlése. Ha jobban belegondolunk, rengeteg adat áll egy cégről rendelkezésre, amik ilyen modellezésnél jól felhasználhatók. Ilyen lehet pl.:
- a cég elmúlt években leadott mérleg adatai (ha egyáltalán adott le ilyet)
- cég céginformációs adataiban történt-e változás (székhely, fióktelep, tulajdonos, TEAOR kód, létszám, stb.)
- a céghez köthető cégeknél történtek-e negatív események.
- …
A kutatásaink azt mutatják, hogy a fenti adatok alapján jól modellezhető előre a cégek negatív eseményei.
Az ábra x tengelye a modell szerint kiosztott pontok alapján rendezi sorba a cégeket, míg az grafikon azt mutatja, hogy az adott ponthoz tartozó cégek hány százaléka kerül negatív eseménybe (felszámolás, csődeljárás, végrehajtás) a következő 6 hónapban.
Az egyik érdekes eredmény az volt, hogy a székhely változás növeli egy cég bedőlésének a valószínűségét. Sőt ez fokozottan igaz, ha egy cég 1 éven belül többször változtatott székhelyet. Nos az Andego esetében az történt, hogy technikai okok és a konkrét költözés miatt az elmúlt években több székhely változása is volt. Azaz cégünk kockázati score-ja nőtt az elmúlt hónapokban, annak ellenére hogy továbbra is egy sikeres szakaszban vagyunk.
Hogy mi a tanulság?
Az adatbányászati score-okat mindig a helyükön kell kezelni. Ezek az automatikusan számolt értékek segítséget nyújthatnak a döntéshozásnál, de a konkrét döntést továbbra is a szakértőknek kell meghozni.