Az elmúlt években többen is biztattak szakmai (adatbányászat, data science) blogok írására. Sokáig ellenáltam, de idén június környékén úgy döntöttem adok egy esélyt magamnak. Mi szólt mellette? Kíváncsi voltam, kit érdekelnek egy ilyen régi típusú adatbányász gondolatai, mint amilyen én vagyok? Kíváncsiság mellett talán még fontosabb volt, hogy egyszerűen élveztem az írást. Igazából ezeket akkor […]
Mennyit keres egy programozó?
Az elmúlt hónapban számos felméréssel találkoztam hazai és nemzetközi IT fizetésekről. Az egyik ilyen felmérésről be is számoltam néhány hete, azon az látszott hogy a hazai fizetések egyelőre még a régiós átlagtól is elmaradnak (https://tomazweiss.github.io/blog/r_stackoverflow_survey/). Ha van lehetőségem, akkor szeretem az eredeti kutatási anyagot megnézni (sokszor találkoztam silány, szakmailag hibás fordítással). Nos a kutatás oldalán […]
A rosszat tudod javítani – a jó...
Nagyjából 2 éve vagyok Spotify előfizető. Azóta kitárult előttem egy olyan zenei spektrum, amiről korábban nem is álmodtam! Éppen ezért imádom ezt az alkalmazást. És gyűlölöm is. Legalábbis a heti válogatás funkcióját (“E heti kaland”). Ez egy dallista, amit minden héten a Spotify állít össze zenei ízlésem alapján. Nos, ez a funkció borzasztóan funkcionál. Szinte […]
Mihez is ért a Data Scientist?
Mihez ért a Data Scientist? Nem könnyű kérdés. Vannak persze kutatások arról, hogy a Data Scientist szakemberek milyen elemző eszközöket használnak, ami kiindulásnak nem rossz. Elég biztosan kijelenthető, hogy jelenleg a Python számít a legnépszerűbb adatadatelemző eszköznek, ezt mutatja KDnuggets két legfrissebb kutatása is. Az egyik szerint a Pythont a Rapidminer és az R követi (itt […]
Adatok hulladékgazdálkodása
Napjaink egyik legfontosabb témája a környezetvédelem, nap mint nap érkeznek sokkoló képek szeméthegyekről, tönkretett tájakról. Hulladékkezelés és feldolgozás nélkül talán már bele is fulladtunk volna ezekbe a szeméttengerekbe. Na de miért is jutott ez eszembe egy adatbányászat blog írása közben? Nos az adatokkal se állunk jobban: percről percre keletkeznek TB-nyi új adatok, úgy hogy ezen […]
Adatbányászok doppingja
Egy korábbi blog bejegyzésben (Kaggle átok) szó volt arról, hogy a Kaggle versenyeknek “köszönhetően” háttérbe szorult a túltanulás ellenőrzése és kezelése. Pedig ez egy valós veszély, mivel minden elemzőnek elsődleges célja a minél jobb modell építése, akár túltanulás árán is. Kicsit hasonlít a helyzet az élsportra. Ott is a teljesítmény hajszolása a cél, nagy a […]
Létezik prediktív modell? Avagy mit c...
Az adatelemzés az elmúlt 20 évben többször is átalakult, voltak sikeres és kevésbé sikeres alkalmazásai az üzleti életben. Sikeres történetek egyike a prediktív modellek megjelenése. És ez nem is csoda, hiszen mióta az ember öntudatra ébredt, és érzékeli az idő múlását, azóta foglalkoztatja a jövővel kapcsolatos kérdések. Filozófusok évszázadok óta vitatkoznak azon, hogy a jövőbeli […]
Kaggle átok
A 2010-ben alapított Kaggle a világ legnagyobb adatbányász közössége, 2017-re elérte a bűvös 1.000.000 regisztrációs számot. Az alapvetően adatbányászati versenyeket szervező oldalt a Google ugyanebben az évben vásárolta fel, nem titkoltan abból a célból, hogy innen vadássza le a legjobb adatelemzőket. Kaggle vitathatatlan érdeme, hogy katalizátor szerepet tölt be az adatelemzése széles körű elterjedésében. Mégis […]
Felvásárolt minket a Clementine
Az Andego Tanácsadó Kft. életében jelentős változás történt idén. Rengeteg olyan új ötletünk van amit szeretnénk megvalóstani, de ezek végrehajtása meghaladja cégünk jelenlegi erőforrásait. Két út állt előttünk: erőteljes bővülésbe kezdünk egy stratégiai szakmai partnert keresünk, akivel közösen folytatjuk ezeket a fejlesztéseket. Ez utóbbi mellett döntöttünk. Az önállóságunkat feladtuk annak ellenére, hogy 2018-ban az Andego […]
Futball Vb margójára
A világ egyik legnagyobb befektetési és pénzügyi tanácsadó cége a Goldman Sachs szakértői adatbányászati módszerekkel próbálták előrejelezni a 2018-as futball-vb eredményeit. Az előrejelzésnél minden elérhető adat rendelkezésre állt a csapatokról és a játékosokról, és ezeken a napjainkban olyannyira népszerű mesterséges intelligenciát alkalmazták az eredmények megtippeléséhez, mégis az előrejelzés kudarcot vallott, a gép által tippelt eredmények […]
Amikor a mintavételezés a probléma
A prediktív modellezés sikerét elsődlegesen az határozza meg, hogy milyen minőségű tanító adatbázist sikerül felépítenünk. Maga a kérdés a következő: tudunk-e olyan adatokat összegyűjteni, amelyek alapján választ kaphatunk a kérdéseinkre. Ha olyan adatokat gyűjtünk össze, melyek nem relevánsak az adott problémával kapcsolatban, akkor az adatelemzés kudarcra van ítélve. Sokszor a helyzet még bonyolultabb, mivel magát […]
Fiktív cégek a magyar gazdaságban
Napjainkban fiktív cégekről igen gyakran lehet olvasni a hazai sajtóban. Annak ellenére, hogy széles körben használják ezt a kifejezést, igen nehéz pontos definíciót találni rá. Fiktív cégek alatt általában olyan cégeket értünk, melyek nem végeznek valós gazdasági tevékenységet, és elsődlegesen pénzmosás céljából jönnek létre. Maga a pénzmosás természetesen nem egy lokális probléma, világszinten 2.000 Mrd […]
Egyszerű adattisztítást mindenkinek!
Az adatbányászatról sokan, sok helyen elmondták már, hogy az adat előkészítése a munka 80%-a, ennek pedig legalább a fele (ha nem több) az adatok egységes és értelmes formára hozása, azaz tisztítása. Ezzel a problémával mi is rendszeresen megküzdünk, ugyanis minden cégnek más hibák fordulnak elő az adataiban. Ezek a hibák lehetnek konkrét elgépelések is (Nagy […]
Ki volt az első adatbányász?
Ki volt az első adatbányász? Az adatelemzés napjainkban egy kulcsfontosságú terület. Cégek, befektetők, sportklubok, webáruházak naponta dolgoznak fel és elemeznek adatokat. Már a 60-as években megjelentek az első statisztikai programok, de az adatelemzés széles körű elterjedését a 90-es évek közepén megjelenő adatbányászati szoftverek tették lehetővé. A 90-es évektől kezdődően egy új elemzési iparág jött létre […]
R-re érdemes volt áldozni egy szombat...
Szeptember 3-án került megrendezésre az első satRday konferencia, aminek célja hogy alkalmat adhasson elérhető árú, színvonalas R-rel kapcsolatos információgyűjtésre, tapasztalatcserére. Ezt a konferenciát mi mint Ezüst szintű szponzor támogattuk, illetve előadást is tartottunk a délelőtt folyamán. A program tutorialokkal indult, amik közül meglehetősen nehéz volt választani. Végül azt tudtuk meg, hogyan lehet komoly, kész weboldalak […]
Néhány trükk – hogyan tegyük a ...
Sokszor teszik fel nekem a kérdést, hogy egy CRM rendszer mitől lesz sikeres? Nos ez tipikusan az a kérdés, amire nincs egy pontos, egzakt válasz. Többek közt azért, mert maga a CRM rendszer definíciója sem egyértelmű. Ha CRM rendszerre mint egy értékesítés támogató rendszerre tekintünk, akkor is nehéz pontosan megmondani a sikeresség fő okait. Carl […]
Andego “csődveszélyben”
Egy cég életében mindig jelentős mérföldkő, amikor költözésre kerül sor. Ennek persze sok oka lehet. Jelentheti azt, hogy a cég költség racionalizálás keretében egy olcsóbb könyékre költözik, jelentheti azt, hogy a cég anyagi gondokkal küzd, és nem tudja fizetni a bérleti díjat, de jelentheti természetesen ennek az ellenkezőjét is, azaz költözhet a cég azért is, […]
Csalók a felhőben
Háttér Tavaly október végén részt vettünk a NetAcademia által szervezett IT Forum 2015 konferencián, ahol egy bemutatóval egybekötött előadás keretében arról beszéltünk, hogy a jelenleg saját szerverünkön működő csalásdetektáló rendszerünk hogyan valósítható meg felhőben, egészen pontosan a Microsoft Cortana Analytics Suite-ben.
Gráfbányászati esettanulmány – ...
Az Andego Tanácsadó Kft. a Sixtep Kft.-vel karöltve az elmúlt években komoly tapasztalatot szerzett gráfok adatbányászatában, egyik közös projektünk célja a cégek bedőlésének/csődjének előrejelzése a kapcsolati hálójuk alapján. Ezen kapcsolati háló felépítésének azonban sok kérdéses pontja, buktatója lehet, ezek közül osztanánk meg egyet.
Csőd előrejelzés
Az Andego Tanácsadó Kft. az elmúlt években számos olyan fejlesztést hajtott végre, melyek segítséget nyújtanak üzleti partnereiknek jobb üzleti folyamatok kialakításához. Többek közt a kockázat kezelés is egy olyan terület, ahol adatbányászati elemzések jól felhasználhatók. Jelen bejegyzésben az Andego által kifejlesztett vállalati csőd előrejelző modul tanulságait foglaljuk össze.
Andego új munkatársakat keres
Az Andego Tanácsadó Kft. számos érdekes kihívás elé néz 2015-ben. Reményeink szerint meglévő üzleti partnereinkkel tovább tudjuk folytatni az elmúlt években megkezdett közös munkát. Ugyancsak kíváncsian várjuk a Microsoft Magyarországgal induló közös szeminárium sorozatunkat, melynek során különböző adatbányászati megoldásokat oktatunk Microsoft eszközökön keresztül. És mindemellett szeretnénk idén néhány külföldi projektben is részt venni. Szóval nagyon […]
Big Data mintavételezés – elefá...
Háttér A Clementine Consulting legutóbbi Clem Club rendezvényén a Big Data volt a téma. A rendkívül színvonalas előadások közben egy igen érdekes kérdés merült fel: vajon a Big Data témájú cikkek miért foglalkoznak olyan keveset a mintavételezéssel? Az Andego ügyvezető partnere, Kovács Gyula ezzel kapcsolatban fejti ki véleményét.
CRISP módszertan – na de ki a g...
Háttér A Clementine Consulting által szervezett Clem Club rendezvényén legutóbb egy igen érdekes vita kerekedett ki arról, hogy kinek a felelőssége az adatbányászati modellek integrálása. Volt aki szerint ez az üzleti szakértők dolga, mások szerint viszont ezt is az adatbányászoknak kellene végezniük. Ezzel kapcsolatban Kovács Gyula, az Andego Tanácsadó Kft. ügyvezető igazgatója fejti ki álláspontját. […]
Sznobizmus és messianizmus avagy az a...
Háttér Az Andego Tanácsadó Kft. az elmúlt években számos esetben szembesült azzal a ténnyel, hogy a Megrendelői oldalon nem, vagy csak nagyon rossz hatékonysággal hasznosítják az adatokat. Az alábbi bejegyzésünkben arra keressük a választ, hogy hol húzhatók meg az adatelemzés határai kis és nagy vállalatok esetében. (a publikáció Kovács Gyula DataStream2014 konferencián előadott prezentációján alapul)
Tesztelje fizetését! – Új szolg...
Háttér Az Andego Tanácsadó Kft. egy új szolgáltatást indít , melynek segítségével bárki letesztelheti mennyire keres jól. Az elemzések mögött több mint 25.000 valós kitöltés van, melyek alapján a jövedelem becsléseket adatbányászati modellek számolják ki. Néhány érdekes eredmény lentebb olvasható, melyeket az Andego külső szakértője, Bányai Borbála készített. Tesztelje fizetését!
Hipermnézia és CRM
Háttér A 444.hu oldalon egy igen érdekes cikk jelent meg a közelmúltban hipermnézia témában. A cikk lényege az volt, hogy még a szuper memóriával rendelkező emberek sem mindig pont úgy emlékeznek egy eseményre, ahogy valójában történt. Kovács Gyula, az Andego ügyvezetője ezzel kapcsolatban osztja meg gondolatait.
Kié a torta?
Háttér Az elmúlt években igencsak átalakult a hazai adatbányász társadalom. Az egyik legfontosabb változás ezek közül, hogy az egyetemi és akadémiai oldal egyre intenzívebben próbál terjeszkedni az üzleti szférában. A következő cikkünk arra keresi a választ, hogy a közeljövő adatbányászati piacán milyen szerep juthat az üzleti tanácsadók, illetve a tudományos kutatók számára.
Clementine diploma kupa margójára
Háttér Közelmúltban zárult le a Clementine Consulting által kiírt I. Diplomakupa. A versenyben a diplomamunkák elsősorban adatbányászati szempontból lettek kiértékelve. A zsűriben az Andego Tanácsadó Kft.-t a cég ügyvezető partnere, Kovács Gyula képviselte. Diploma Kupa Kommentár Mindig élmény találkozni fiatal elemzőkkel, és látni mit is tudnak kezdeni egy számukra ismeretlen adatbázissal. Nos a Clementine Consulting […]
Füstbe ment terv
Háttér 2013 április 9-10-én rendezték meg Tapolcán a Kutatás/Média 2013 konferenciát. A szerző szubjektív élménybeszámolója következik. Kommentár Lehet hogy a korral jár, de egyre többször keresek olyan élményeket, ahol valami teljesen új impulzus érhet. Múlt héten két nagy konferencia is volt. Az Oracle éves nagy HOUG rendezvénye, illetve a Szinapszis által szervezett Kutatás 2013 konferencia. […]
Oracle Data Mining – Advanced A...
Bevezető Egy új sorozatot indítunk blogunkon. Hazai adatbányász szoftver szállítókat mutatunk be egy interjú sorozaton keresztül. Az első interjút Fekete Zoltánnal készítettük, aki az Oracle Üzleti Intelligencia és Adattárház csapatát erősíti már jó ideje. (itt szeretnénk jelezni, hogy az interjúk mindig az interjúalany személyes gondolatait tartalmazzák, amik nem minden esetben egyeznek cégük hivatalos álláspontjával!)
Junior adatbányászt keresünk!
Alig kezdődött el az év, de csak a fejünket kapkodjuk. Rengeteg megkeresést kaptunk az elmúlt hetekben mind meglévő partnereinktől, mind új cégektől. Be kellett látnunk, hogy csapatunk nem képes ellátni a folyamatosan bővülő feladatokat, éppen ezért keresünk junior adatbányászt. Minden érdeklődőt szívesen fogadunk, így azokat is, akik már több éves tapasztalattal rendelkeznek adatbányászat/adatelemzés területen. Érdeklődni […]
Öreg adat nem vén adat
HÁTTÉR Nemrég egy majd 1 éves cikket találtam a VOLTDB nevű cég honlapján „Big Data Value Continuum” címen. A cikk az adatok öregedési folyamatát írja le. Forrás KOMMENTÁR Nemrég már foglalkoztunk az adatbányászati modellek öregedésével (Modellek nyugdíjban). Ott azt vizsgáltuk meg, hogy a modellek életciklusa hogyan alakul céges környezetben. Az említett VoltDB cikk a modellek […]
Mém neve – Big Data III. rész
Háttér Napjainkban egyik legnagyobb BI mémje a “Big Data” kifejezés. Szinte nincs olyan BI esemény, ahol ne Big Data lenne a központban, azonban érdekes módon a hazai adatbányász szakmát egyenlőre nem igazán érintette meg a téma. A Big Data témát körbejáró cikksorozatunk záró részében az Andego Tanácsadó Kft. vezetőjének, Kovács Gyulának, néhány gondolata olvasható.
Mém neve – Big Data II. rész
Háttér Napjainkban egyik legnagyobb BI mémje a “Big Data” kifejezés. Szinte nincs olyan BI esemény, ahol ne Big Data lenne a központban, azonban érdekes módon a hazai adatbányász szakmát egyenlőre nem igazán érintette meg a téma. A Big Data témát körbejáró cikksorozatunk második részében Prekopcsák Zoltánnal készült interjúnk található.
Mém neve – Big Data I. rész
Háttér Napjainkban egyik legnagyobb BI mémje a “Big Data” kifejezés. Szinte nincs olyan BI esemény, ahol ne Big Data lenne a központban, azonban érdekes módon a hazai adatbányász szakmát egyenlőre nem igazán érintette meg a téma. Egy három részből álló cikksorozatot indít el az Andego, mely a Big Data témakört járja körbe adatbányász szemüvegen keresztül.
Öt kicsi indián
Háttér Úgy bő egy évvel ezelőtt előadást tartottam az adatbányászati szoftverekről egy DM Meetup-on. A két ünnep között megnéztem, hogy az itthon kevésbé ismert adatbányászati szoftverek milyen irányba is fejlődtek. Meetup Kommentár Nyugodt szívvel kijelenthető, hogy a hazai adatbányászati szoftverpiac két szereplős. A SAS Enterprise Miner és az IBM Modeller (Clementine) dominancia az utóbbi években […]
Piackutatás és adatbányászat I.
Háttér A zseniális LienkedIN közösségi oldalon az egyik adatbányászattal foglalkozó csoporton belül “Cluster Analysis on survey data” címmel már hetek óta fut egy igen érdekes vita. A témával kapcsolatban régi emlékek jöttek elő. Kommentár 2005 tájékán igen rövid ideig voltam független tanácsadó, mivel egy nagy adatbányászati céggel történő szakításom után 1 hónappal összeismerkedtem a TÁRKI […]
Forecasting szeminárium beharangozó
Cégünk idén egyre több feladatot kap, aminek azért is örülünk, mert ennek köszönhetően folyamatosan bővül csapatunk. Új kollégánk (Miskolczi Márta) egyből bejelentkezett egy poszt írásával, mely a Data Mining Akadémia következő szemináriumának felvezetőjének is tekinthető. Fogadjátok szeretettel az írást!
Adatbányászati helyzetkép 2012
HÁTTÉR Az Andego Tanácsadó Kft. 2012 elején egy online kérdőíves kutatás keretében szerette volna felmérni, hogy az adatbányászattal foglalkozó szakemberek milyen elméleti oktatásban vettek már részt, illetve hogy melyek azok a tanfolyamok, amelyeken szívesen részt vennének. Az alábbi írás néhány érdekesebb kutatási eredményt fog ismertetni.
Miért nem szeretem a BI-t?
Háttér 2012.11.20-án került megrendezésre a II. Innovatív BI konferencia, ahol az Andego színekben Kovács Gyula tartott előadást. Az ottani élmények alapján készült ez a bejegyzés. Innovatív BI konferencia Kommnetár Aki ott volt a konferencián, az valószínűleg csak ámult és bámult, hogy a riportoló rendszerek néhány év alatt milyen óriási fejlődésen mentek keresztül. Meglátásom szerint a […]
Intelligens ügyfél
HÁTTÉR Idén is megrendezésre került az Adattárház Fórum, melynek talán legjobban vár előadója idén is Stephen Brobst volt. A Teradata szakértője egészen új elemzési perspektívákat vázolt fel. Az előadás részletesen foglalkozott az ún. Consumer Intelligence fogalmával, melyről egy nagyon érdekes cikk is megjelent a közelmúltban.
Data Mining Akadémia kezdő tanfolyam ...
HÁTTÉR Az Andego Tanácsadó Kft. a BME TMIT Adatbányászati Csoportjának szakértőinek bevonásával 2012 április 12-én megtartotta az Adatbányászati Akadémiájának első tanfolyamát “Data Mining szeminárium – kezdő” címmel. A tanfolyam célja az adatbányászattal foglalkozó szakemberek alapismereteinek elmélyítése volt.
BI Milliomos
Háttér 2012 December 12-én egy nagy sikerű meetup került megrendezésre a BI Consulting szervezésében. A DW/BI/DM Open rendezvénysorozat idei záró eseménye telt ház előtt zajlott, ahol Andego színeiben Kovács Gyula tartott előadást. Hajtás után a beszámoló. DW/BI/DM Open Kommentár Más hosszabb ideje dolgozom céginformációs adatokkal, köszönhetően annak, hogy a Complex-el partneri kapcsolatba kerültem. Először hálózati […]
Big data – egy új délibáb?
HÁTTÉR A technologyreview-ban Peter Fader-el készült interjú igen nagy viharokat váltott ki az adatbányász közösségekben. A Wharton Egyetem professzora nem állít mást, minthogy a Big Data adatbázisok jelentősége erősen túl van értékelve, a mennyiség helyett érdemes lenne a minőség irányába fordulniuk az elemzőknek.
Ne szólj szám, nem fáj fejem?
Háttér Az adatbányászoknak szóló KDnuggets oldalon egy igen érdekes kérdést tettek fel a szakembereknek: “Egy adatbányász vajon felelősségre vonható-e az előrejelzéseiért?”. Az apropót az a világszerte nagy vihart kavart ügy adta, amikor is 7 olasz tudóst letartóztattak azért, mert nem jelezték előre a több ember halálát okozó földrengést.
Ősszel folytatódik a Data Mining Akad...
Az Andego Tanácsadó Kft. a BME TMIT Adatbányászati Csoportjával közösen idén tavasszal elindította Data Mining Akadémia tanfolyamsorozatát. Az akadémia elsődlegesen azon szakemberek számára indult, akik adatelemzés területén szeretnék elmélyíteni ismereteiket. A tavaszi tanfolyamok sikere megerősített bennünket abban, hogy a sorozatot érdemes további tematikus előadásokkal bővíteni. ŐSZI TANFOLYAMAINK Az Akadémia ősszel a következő tanfolyamokat hirdeti meg: […]
Hol a határ?
HÁTTÉR A KDnuggets oldalán egy érdekes vita alakult ki arról, hogy vajon a TARGET nevű cég által kifejlesztett algoritmus mennyire etikus? Az algoritmus vásárlói magatartás változás alapján detektálta, hogy vajon kik lehetnek terhesek. A vita olyan szintre emelkedett, hogy még egy online kérdőíves kutatás is készült az adatbányászok körében. A válaszadók többsége szerint nem hibázott […]
2011 – évzáró helyett
BEVEZETŐ Lezárult az Andego Tanácsadó Kft. első teljes üzleti éve, és úgy érzem ez kiváló alkalom arra, hogy egy kicsit hátradőljünk és egy kicsit elgondolkozzunk mi is történik az analitika területén itthon és külföldön. KÖSZÖNJÜK! De először egy kicsit rólunk. Sok dolog nem úgy alakult, ahogy eredetileg terveztük, de áttekintve megrendelőink listáját, úgy gondolom igazán […]
Andego tippek – “Az elemz...
BEVEZETŐ Hűséges olvasóinknak talán feltűnt posztjaink eddigi fix struktúrája. Mindig egy rövid hírrel indítottunk, majd ezzel kapcsolatban fejtettük ki bővebben véleményünket. A mai írásunkkal egy új sorozatot indítunk “Andego tippek” címen. A Célunk olyan hétköznapi esetek összegyűjtése, amelyekkel nap mint nap szembetalálkozunk, de talán nem mindig adunk ezekre megfelelő válaszokat. Reményeink szerint írásainkkal néhány hasznos […]
Soros György és az upliftek
HÁTTÉR Nemrég olvastam Soros Györgytől a „A 2008-as összeomlás és következményei” című könyvet. Ebben találkoztam először az ún. reflexivitás elméletével. Az elmélet lényegét talán a következő idézet világítja meg legjobban: „A világról alkotott képünk sohasem lehet tökéletes, hiszen mi magunk is résztvevői vagyunk azoknak az eseményeknek, amelyeket meg akarunk érteni.”. Azaz szerinte a tökéletes tudás, […]
Hálózatok – válasz a miértre?
HÁTTÉR Az Andego Tanácsadó Kft. 2011. november 10-én „Hálózatkutatás az üzleti életben” címmel tart egy félnapos szemináriumot. Az eseményen konkrét üzleti alkalmazások kerülnek bemutatásra, többek közt csalás detektálás vagy ügyfél akvizíció. Az eseményen előad az Andego Tanácsadó Kft. egyik vezető munkatársa is.
A RapidMiner filozófiája
HÁTTÉR Nemrég készített Ajay Ohri egy rövid interjút Dr Ingo Mierswával (CEO Rapidminer) és Dr Simon Fischerrel (R&D RapidMiner). Az interjú fókuszában természetesen az idei év nagy dobása volt, azaz a RapidMiner Extensions marketplace. Ide bárki feltehet új algoritmusokat, így nagyon gyorsan el tudnak jutni ezek a fejlesztések szélesebb rétegek felé. A RapidMiner fájdalmas gyenge […]
Merre is haladunk?
HÁTTÉR A BI Consulting Kft. “Innovatív BI” néven szervez konferenciát 2011 november 22-én. A konferencia lehetőséget teremt arra, hogy mind a beszállítók, mind az üzleti felhasználók bemutassák az innovatív BI területét érintő fejlesztéseiket és azok gyakorlati életben történő alkalmazásait. A konferencián két külföldi előadó is lesz Christian Langmayr (Microstrategy) és Tomi Syrjä (Spotfire) személyében.
Watson az egészségügyben
HÁTTÉR Az amerikai WellPoint és IBM bejelentette, hogy elkészíti az első üzleti alkalmazását az IBM Watson technológiának. Az egészségügyi tanácsadással foglalkozó WellPoint egy olyan megoldás kifejlesztésére használja az IBM Watsont, ahol az orvosok a betegek adatainak megadása után javaslatokat kapnak az optimális kezelési eljárásokra. Ehhez a Watson emberi intelligenciához hasonló szövegértési képességét használják ki, a […]
Pénzcsináló
HÁTTÉR Az SPSS Magyarország szinte tradicionálisnak számító év végi zárópartiját tartotta a Corvin moziban. Az est fő programja a Brad Pitt által jegyzett Pénzcsináló (Moneyball) című film közös megtekintése volt. A film lényegében arról szólt, hogy az adatbányászat hogyan alakította át a professzionális sportot, ezen belül is a baseball-t.