Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
  • Home
  • Blog

Mennyit keres egy programozó?

2019. december 3. kedd Bejegyezte hadhazi
Mennyit keres egy programozó?

Az elmúlt hónapban számos felméréssel találkoztam hazai és nemzetközi IT fizetésekről. Az egyik ilyen felmérésről be is számoltam néhány hete, azon az látszott hogy a hazai fizetések egyelőre még a régiós átlagtól is elmaradnak (https://tomazweiss.github.io/blog/r_stackoverflow_survey/). Ha van lehetőségem, akkor szeretem az eredeti kutatási anyagot megnézni (sokszor találkoztam silány, szakmailag hibás fordítással). Nos a kutatás oldalán […]

Tovább

A rosszat tudod javítani – a jó...

2019. október 28. hétfő Bejegyezte hadhazi
A rosszat tudod javítani – a jót nem!

Nagyjából 2 éve vagyok Spotify előfizető. Azóta kitárult előttem egy olyan zenei spektrum, amiről korábban nem is álmodtam! Éppen ezért imádom ezt az alkalmazást. És gyűlölöm is. Legalábbis a heti válogatás funkcióját (“E heti kaland”). Ez egy dallista, amit minden héten a Spotify állít össze zenei ízlésem alapján. Nos, ez a funkció borzasztóan funkcionál. Szinte […]

Tovább

Mihez is ért a Data Scientist?

2019. október 1. kedd Bejegyezte hadhazi
Mihez is ért a Data Scientist?

Mihez ért a Data Scientist? Nem könnyű kérdés. Vannak persze kutatások arról, hogy a Data Scientist szakemberek milyen elemző eszközöket használnak, ami kiindulásnak nem rossz. Elég biztosan kijelenthető, hogy jelenleg a Python számít a legnépszerűbb adatadatelemző eszköznek, ezt mutatja  KDnuggets  két legfrissebb kutatása is. Az egyik szerint a Pythont a Rapidminer és az R követi (itt […]

Tovább

Adatok hulladékgazdálkodása

2019. szeptember 16. hétfő Bejegyezte hadhazi
Adatok hulladékgazdálkodása

Napjaink egyik legfontosabb témája a környezetvédelem, nap mint nap érkeznek sokkoló képek szeméthegyekről, tönkretett tájakról. Hulladékkezelés és feldolgozás nélkül talán már bele is fulladtunk volna ezekbe a szeméttengerekbe. Na de miért is jutott ez eszembe egy adatbányászat blog írása közben? Nos az adatokkal se állunk jobban: percről percre keletkeznek TB-nyi új adatok, úgy hogy ezen […]

Tovább

Adatbányászok doppingja

2019. augusztus 16. péntek Bejegyezte hadhazi
Adatbányászok doppingja

Egy korábbi blog bejegyzésben (Kaggle átok) szó volt arról, hogy a Kaggle versenyeknek “köszönhetően” háttérbe szorult a túltanulás ellenőrzése és kezelése. Pedig ez egy valós veszély, mivel minden elemzőnek elsődleges célja a minél jobb modell építése, akár  túltanulás árán is. Kicsit hasonlít a helyzet az élsportra. Ott is a teljesítmény hajszolása a cél, nagy a […]

Tovább

Létezik prediktív modell? Avagy mit c...

2019. július 16. kedd Bejegyezte hadhazi
Létezik prediktív modell? Avagy mit csinálnál a Mátrixban?

Az adatelemzés  az elmúlt 20 évben többször is átalakult, voltak sikeres és kevésbé sikeres alkalmazásai az üzleti életben. Sikeres történetek egyike a prediktív modellek megjelenése. És ez nem is csoda, hiszen mióta az ember öntudatra ébredt, és érzékeli az idő múlását, azóta foglalkoztatja a jövővel kapcsolatos kérdések. Filozófusok évszázadok óta vitatkoznak azon, hogy a jövőbeli […]

Tovább

Kaggle átok

2019. július 1. hétfő Bejegyezte hadhazi
Kaggle átok

A 2010-ben alapított Kaggle a világ legnagyobb adatbányász közössége, 2017-re elérte a bűvös 1.000.000 regisztrációs számot. Az alapvetően adatbányászati versenyeket szervező oldalt a Google ugyanebben az évben vásárolta fel, nem titkoltan abból a célból, hogy innen vadássza le a legjobb adatelemzőket. Kaggle vitathatatlan érdeme, hogy katalizátor szerepet tölt be az adatelemzése széles körű elterjedésében. Mégis […]

Tovább

Felvásárolt minket a Clementine

2019. április 3. szerda Bejegyezte hadhazi
Felvásárolt minket a Clementine

Az Andego Tanácsadó Kft. életében jelentős változás történt idén. Rengeteg olyan új ötletünk van amit szeretnénk megvalóstani, de ezek végrehajtása meghaladja cégünk jelenlegi erőforrásait. Két út állt előttünk: erőteljes bővülésbe kezdünk egy stratégiai szakmai partnert keresünk, akivel közösen folytatjuk ezeket a fejlesztéseket. Ez utóbbi mellett döntöttünk. Az önállóságunkat feladtuk annak ellenére, hogy 2018-ban az Andego […]

Tovább

Futball Vb margójára

2018. július 24. kedd Bejegyezte hadhazi
Futball Vb margójára

A világ egyik legnagyobb befektetési és pénzügyi tanácsadó cége a Goldman Sachs szakértői adatbányászati  módszerekkel próbálták előrejelezni a 2018-as futball-vb eredményeit. Az előrejelzésnél minden elérhető adat rendelkezésre állt a csapatokról és a játékosokról, és ezeken a napjainkban olyannyira népszerű mesterséges intelligenciát alkalmazták az eredmények megtippeléséhez, mégis az előrejelzés kudarcot vallott, a gép által tippelt eredmények […]

Tovább

Amikor a mintavételezés a probléma

2018. június 22. péntek Bejegyezte hadhazi
Amikor a mintavételezés a probléma

A prediktív modellezés sikerét elsődlegesen az határozza meg, hogy milyen minőségű tanító adatbázist sikerül felépítenünk. Maga a kérdés a következő: tudunk-e olyan adatokat összegyűjteni, amelyek alapján választ kaphatunk a kérdéseinkre. Ha olyan adatokat gyűjtünk össze, melyek nem relevánsak az adott problémával kapcsolatban, akkor az adatelemzés kudarcra van ítélve. Sokszor a helyzet még bonyolultabb, mivel magát […]

Tovább
Régebbi bejegyzések

Legutóbbi bejegyzések

  • Mennyit keres egy programozó?
  • A rosszat tudod javítani – a jót nem!
  • Mihez is ért a Data Scientist?
  • Adatok hulladékgazdálkodása
  • Adatbányászok doppingja

evolve theme by Theme4Press  •  Powered by WordPress