A Gartner idén is megjelentette a “Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms” kiadványát, ami a szokásoknak megfelelően a prediktív analitikai eszközöket értékeli ki. A listát böngészve néhány érdekes trend figyelhető meg adatbányászati szoftverfejlesztés területén.
Háttér A Clementine Consulting legutóbbi Clem Club rendezvényén a Big Data volt a téma. A rendkívül színvonalas előadások közben egy igen érdekes kérdés merült fel: vajon a Big Data témájú cikkek miért foglalkoznak olyan keveset a mintavételezéssel? Az Andego ügyvezető partnere, Kovács Gyula ezzel kapcsolatban fejti ki véleményét.
Háttér A Clementine Consulting (a korábbi SPSS) minden évben megrendezi saját szakmai konferenciáját, és nem lesz ez másképp idén sem. A tavaly óta dataStream néven futó sorozaton az Andego Tanácsadó Kft. ügyvezető igazgatója, Kovács Gyula is ad elő. Rövid személyes beharangozója következik.
Háttér Az elmúlt években igencsak átalakult a hazai adatbányász társadalom. Az egyik legfontosabb változás ezek közül, hogy az egyetemi és akadémiai oldal egyre intenzívebben próbál terjeszkedni az üzleti szférában. A következő cikkünk arra keresi a választ, hogy a közeljövő adatbányászati piacán milyen szerep juthat az üzleti tanácsadók, illetve a tudományos kutatók számára.
Háttér Október közepén az Andego Kft. ügyvezető partnere, Kovács Gyula, Amszterdamban töltött el néhány napot. Az alábbiakban egy rövid “szakmai” útibeszámoló következik.
Háttér Napjainkban egyik legnagyobb BI mémje a “Big Data” kifejezés. Szinte nincs olyan BI esemény, ahol ne Big Data lenne a központban, azonban érdekes módon a hazai adatbányász szakmát egyenlőre nem igazán érintette meg a téma. A Big Data témát körbejáró cikksorozatunk záró részében az Andego Tanácsadó Kft. vezetőjének, Kovács Gyulának, néhány gondolata olvasható.
Háttér Napjainkban egyik legnagyobb BI mémje a “Big Data” kifejezés. Szinte nincs olyan BI esemény, ahol ne Big Data lenne a központban, azonban érdekes módon a hazai adatbányász szakmát egyenlőre nem igazán érintette meg a téma. A Big Data témát körbejáró cikksorozatunk második részében Prekopcsák Zoltánnal készült interjúnk található.
Háttér Napjainkban egyik legnagyobb BI mémje a “Big Data” kifejezés. Szinte nincs olyan BI esemény, ahol ne Big Data lenne a központban, azonban érdekes módon a hazai adatbányász szakmát egyenlőre nem igazán érintette meg a téma. Egy három részből álló cikksorozatot indít el az Andego, mely a Big Data témakört járja körbe adatbányász szemüvegen keresztül.
Háttér Úgy bő egy évvel ezelőtt előadást tartottam az adatbányászati szoftverekről egy DM Meetup-on. A két ünnep között megnéztem, hogy az itthon kevésbé ismert adatbányászati szoftverek milyen irányba is fejlődtek. Meetup Kommentár Nyugodt szívvel kijelenthető, hogy a hazai adatbányászati szoftverpiac két szereplős. A SAS Enterprise Miner és az IBM Modeller (Clementine) dominancia az utóbbi években […]
HÁTTÉR Egy véletlennek köszönhetően szereztem tudomást egy Big Data témához köthető eseményről. Az MTA szervezésében megtartott “A nagyság átka: nagyméretű hálózatok, adatok és szoftverek problémái” tudományos ülésszak tartogatott néhány tanulságos előadást adatbányászok számára is.. Meghívó
HÁTTÉR A technologyreview-ban Peter Fader-el készült interjú igen nagy viharokat váltott ki az adatbányász közösségekben. A Wharton Egyetem professzora nem állít mást, minthogy a Big Data adatbázisok jelentősége erősen túl van értékelve, a mennyiség helyett érdemes lenne a minőség irányába fordulniuk az elemzőknek.
BEVEZETŐ Lezárult az Andego Tanácsadó Kft. első teljes üzleti éve, és úgy érzem ez kiváló alkalom arra, hogy egy kicsit hátradőljünk és egy kicsit elgondolkozzunk mi is történik az analitika területén itthon és külföldön. KÖSZÖNJÜK! De először egy kicsit rólunk. Sok dolog nem úgy alakult, ahogy eredetileg terveztük, de áttekintve megrendelőink listáját, úgy gondolom igazán […]
HÁTTÉR A Discovery Corps cég honlapján Tim Graettingertől található egy cikk “More Frequently-Asked Questions (and Answers) about Data Mining” címmel. A cikk gyakorlatilag néhány praktikus tanácsot ad kezdő adatbányászoknak a hogyan építsenek minél jobb modelleket témakörben.