Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
Andego Tanácsadó Kft.
  • Bemutatkozunk
  • Tanácsadás
    • Adatbányászat
    • Hálózatelemzés
    • Weblog elemzés
    • CRM
  • Megoldások
    • Csalásdetektálás
    • Céginformációs szolgáltatás
    • Cégcsoport detektálás
    • Kockázati Modul
  • Oktatás
    • Szemináriumos naptár
    • Microsoft Akadémia
      • Excel
      • Power Pivot
      • Machine Learning
    • Open Source adatbányászat
      • R
      • Rapid Miner
    • Adatbányászat
    • Hálózatkutatás
  • Kapcsolat
  • Andego Blog
  • Home
  • Tanácsadás
  • Adatbányászat

Adatbányászat

Az elmúlt 20 évben igen jelentős változások történtek az adatelemzés területén. A hagyományos  statisztikai módszertanok mellett megjelentek új elemzési metódusok, ezeket összefoglaló néven adatbányászatnak szokás jelölni. Később az adatbányászat mellett megjelentek olyan új kifejezések, mint Data Science, Prediktív Analitika, Big Data.

Az Andego Tanácsadó Kft. adatbányászati elemzéseinek célja, hogy a múltbeli adatok alapján olyan modelleket állítson elő, melyek segítségével jelentősen növelhető a meglévő üzleti folyamatok hatékonysága. Néhány tipikus adatbányászati elemzés és hasznosítása:

1.)    Kampány hatékonyság növelése: olyan adatbányászat modellek elkészítése, melyek kiszűrik a kampány célcsoportból azokat, akiknél a pozitív reakció valószínűsége rendkívül alacsony. Az Andego Tanácsadó Kft. ugyancsak segítséget tud nyújtani új kampányok tervezésében, és ezek lebonyolításában.

2.)    Ármodellezés: a különböző termékek fejlesztésénél gyakori probléma a termék árának optimalizálása. Az adatbányászati elemzések segítségével pontosan mérni lehet, hogy bizonyos termék paraméterek hogyan befolyásolják a piaci árat, és ez alapján segítséget nyújthatnak új termékek tervezésénél.

3.)    Csődelőrejelzés: vállalati ügyfelek esetében jelentős kockázati tényező lehet az adott partner bedőlése (végelszámolás, végrehajtás, csődeljárás, stb.). A  nyilvános céginformációs adatok alapján lehetséges a cégek kockázati besorolása, azaz ilyen negatív események előrejelzése adatbányászati módszerek segítségével.

Kollégáink jelentős tapasztalatokat szereztek open source technológiákban (pl. R, Pentaho, MongoDB). Ennek köszönhetően üzleti partnereinknek nem kell drága licensz díjakat fizetniük az adatbányászati elemzések elkészítéséhez.

Az Andego Tanácsadó Kft. az elmúlt években a Microsoft Magyarország Kft. partnereként számos sikeres oktatást tartott Azure Machine Learning témában. Kollégáink ennek megfelelően szívesen adnak tanácsot olyan cégeknek, akik szeretnék kipróbálni a felhő alapú adatbányászatot.

 

További információ: office@andego.hu

Legutóbbi bejegyzések

  • Így olvastok Ti!
  • Mennyit keres egy programozó?
  • A rosszat tudod javítani – a jót nem!
  • Mihez is ért a Data Scientist?
  • Adatok hulladékgazdálkodása

evolve theme by Theme4Press  •  Powered by WordPress